11 Kasım 2026, Çarşamba · 07:18 Piyasalar Kapalı
borsapanel.com Borsanın nabzı, tek panelde.
Abone Ol

Google'dan yapay zekâda yeni hamle: 30 Kasım'da fiyatlar iki katına çıkacak

Google, Gemini 4 Carbon'u geliştiricilere ve ücretli abonelere açtı. Yeni modelin API ücretleri 30 Kasım sonrasında iki katına çıkacak. Çok adımlı yazılım ve araştırma görevlerine odaklanan modelin kimlere sunulacağı da…

Google'dan yapay zekâda yeni hamle: 30 Kasım'da fiyatlar iki katına çıkacak

Google, Gemini 4 Carbon'u geliştiricilere ve ücretli abonelere açtı. Yeni modelin API ücretleri 30 Kasım sonrasında iki katına çıkacak. Çok adımlı yazılım ve araştırma görevlerine odaklanan modelin kimlere sunulacağı da netleşti.

Murat Ali Oral 11 Kasım 2026 06:25 11 Kasım 2026 06:32 Dünya'yı haber kaynağınız olarak eklemek için tıklayın!

Google, yapay zekâ modelleri arasındaki rekabette yeni bir adım atarak Gemini 4 Carbon'u daha geniş kullanıcı gruplarının erişimine açtı. Şirketin 10 Kasım'da duyurduğu model, özellikle karmaşık yazılım geliştirme, siber güvenlik ve bilimsel araştırma görevleri için tasarlandı. Yeni modelin fiyatlandırmasında ise ay sonunda önemli bir değişiklik yapılacak.

API ücretleri iki katına çıkacak

Google, Gemini 4 Carbon'u başlangıç döneminde bir milyon giriş tokenı için 2 dolar, bir milyon çıkış tokenı için 10 dolar fiyatla sunuyor.

30 Kasım 2026'da sona erecek tanıtım döneminin ardından bu tutarlar sırasıyla 4 ve 20 dolara yükselecek.

Fiyat değişikliği, modelin ücretli API kullanımı için açıklanan tarifeyi kapsıyor. Bu tutarlar tüketicilerin ödediği aylık abonelik ücretleriyle aynı değil.

Her kullanıcıya ücretsiz açılmadı

Gemini 4 Carbon, Google AI Studio üzerinden ücretli API erişimine sahip geliştiriciler ve kurumsal müşteriler tarafından kullanılabiliyor.

Bireysel kullanıcılar ise Google AI Ultra aboneliği kapsamında modele Gemini uygulaması ve Google Arama'daki AI Mode üzerinden kademeli olarak erişebilecek.

Modelin ücretsiz kullanıcılar ve daha düşük abonelik paketleri için ne zaman sunulacağı henüz açıklanmadı.

Google'ın iki yapay zekâ modeli arasında ne fark var?

Google, Gemini 4 Argon'u günlük yazılım geliştirme ve bilgi odaklı çalışmaların büyük bölümü için uygun seçenek olarak konumlandırıyor.

Gemini 4 Carbon ise çok aşamalı kodlama, karmaşık hata ayıklama, kapsamlı bilimsel araştırmalar ve uzun süreli görevler için geliştirildi.

Carbon'un daha fazla işlem kaynağı kullanarak derinlemesine değerlendirme yapması ve uzun görevlerde doğrulama süreçlerini sürdürebilmesi hedefleniyor.

Yapay zekâ ajanları birlikte çalışabilecek

Google, yeni modelle birlikte Antigravity geliştirme platformunda /swarm adlı özelliğin önizlemesini de duyurdu.

Bu özellik, tek bir kullanıcının verdiği kapsamlı görevin birden fazla yapay zekâ ajanı arasında bölüştürülmesini amaçlıyor.

Ajanlar yazılım mimarisi, kod geliştirme, denetim ve doğrulama gibi farklı görevleri eş zamanlı yürütebilecek. Kullanıcılar da sürecin ilerleyişini takip edebilecek.

Ancak özellik henüz önizleme aşamasında bulunuyor.

Siber güvenlikte yeni rekabet

Gemini 4 Carbon'un öncelikli kullanım alanlarından birini siber güvenlik oluşturuyor.

Google, modeli daha önce sınırlı sayıdaki siber güvenlik uzmanına açmıştı. Yeni duyuruyla erişim kapsamı genişletilirken yazılım güvenlik açıklarının bulunması, karmaşık kodların incelenmesi ve hata düzeltme çalışmalarındaki yetenekleri öne çıkarıldı.

Şirket, bazı bağımsız performans testlerinde Carbon'un rakip modellerden daha düşük görev maliyetiyle yüksek başarı elde ettiğini belirtiyor. Bununla birlikte gerçek kullanım maliyeti, görevin karmaşıklığına ve kullanılan token miktarına göre değişebiliyor.

Yeni fiyatlar kullanıcıları nasıl etkileyecek?

API üzerinden büyük miktarda veri işleyen yazılım şirketleri ve geliştiriciler için 30 Kasım sonrasındaki fiyat artışı doğrudan maliyet değişikliği anlamına geliyor.

Özellikle milyonlarca token tüketen uzun yazılım geliştirme ve araştırma görevlerinde fiyat farkı büyüyebilir.

Buna karşılık Carbon'un bazı karmaşık görevleri daha az tekrar veya daha kısa sürede tamamlaması halinde toplam işlem maliyeti farklılaşabilir. Bu nedenle modelin ekonomik avantajı yalnız token fiyatına değil, gerçek görev performansına da bağlı olacak.

teknoloji
Kaynak: Dünya Gazetesi
İlgili Haberler
Borsa OpenAI'ın üç aylık geliri 10 milyar dolara ulaştı, faaliyet zararı 10,9 milyar dolara yükseldi Foreks Haber · 19 dk önce Borsa CoreWeave bilançosu yapay zeka yatırımlarına ilişkin endişeleri hafifletti Foreks · 23 dk önce Borsa Yapay zekâ devinde satışlar yüzde 168 arttı, zarar altı katı aştı Dünya Gazetesi · 40 dk önce Borsa Fed üyesi Bowman'dan yapay zeka balonu uyarısı: Borsalarda sert düzeltme yaşanabilir Foreks Haber · 48 dk önce Borsa Nvidia'da casusluk soruşturması krizi: Hisseler çakıldı, gözler CEO Huang'ın geleceğinde Foreks · 58 dk önce

Yorumlar (0)

Giriş yaparak yorum yazabilirsin.

İlk yorumu sen yaz.