Google'dan Nvidia'ya çip rekabetinde yeni hamle: İki sistem tanıtıldı

Google'dan Nvidia'ya çip rekabetinde yeni hamle: İki sistem tanıtıldı

Google, Nvidia'nın güçlü olduğu yapay zekâ işlemcisi pazarında iki yeni TPU sistemi tanıttı. Biri hassas verileri korumaya, diğeri uzun veri dizilerinde bellek ve işlem gücünü artırmaya odaklanıyor. Rekabette AMD de dikkat çekici bir rol üstleniyor.

Murat Ali Oral 10 Kasım 2026 08:23 10 Kasım 2026 08:32 Dünya'yı haber kaynağınız olarak eklemek için tıklayın!

ABD'li teknoloji devi Google, yapay zekâ işlemcilerinde Nvidia'ya karşı rekabetini artıracak iki yeni sistemini duyurdu. Şirket, 9 Kasım'da tanıttığı TPU 8tx ve TPU 8i Max ile özellikle kurumsal müşterilerin veri güvenliği ve yüksek işlem kapasitesi ihtiyaçlarına odaklandı. Böylece Google'ın sekizinci nesil yapay zekâ işlemci ailesindeki sistem sayısı dörde yükseldi. Yeni ürünler, Nvidia'nın güçlü konumda olduğu yapay zekâ altyapısı pazarında rekabeti artırabilecek bir gelişme olarak değerlendiriliyor.

Google bir yılda dört yeni sistem tanıttı

Google, nisan ayında duyurduğu TPU 8t ve TPU 8i sistemlerinin ardından aynı nesle ait iki yeni ürün daha geliştirdi. TPU 8t büyük yapay zekâ modellerinin eğitilmesine, TPU 8i ise modellerin hızlı yanıt vermesine yönelik tasarlanmıştı.

Yeni sistemler farklı ihtiyaçlara odaklanıyor. TPU 8tx, hassas verilerin güvenli biçimde işlenmesini sağlarken TPU 8i Max, büyük miktarda bilginin aynı anda kullanıldığı yapay zekâ uygulamalarında daha yüksek işlem kapasitesi sunuyor.

Şirketin açıklamasına göre bu, Google'ın tek bir yıl içerisinde aynı nesilden dört farklı TPU sistemi geliştirdiği ilk dönem oldu.

TPU 8tx hassas verileri koruyor

Yeni sistemlerden TPU 8tx, özellikle bankalar, kamu kurumları ve sıkı veri güvenliği kurallarına tabi şirketler için geliştirildi.

Geleneksel bilgi işlem sistemlerinde veriler depolama ve aktarım sırasında şifrelenebilse de işlenirken bellekte açılmaları gerekebiliyor. Google'ın yeni sistemi, hassas verilerin ve yapay zekâ modellerinin çalıştıkları sırada da donanım düzeyinde korunmasını hedefliyor.

TPU 8tx ayrıca şirketlerin kendi özel verileriyle yapay zekâ modellerini geliştirmelerine ve küçük ölçekli model eğitimleri yürütmelerine olanak tanıyor.

Google, yeni yapılandırmanın TPU 8t'ye kıyasla iki kata kadar daha düşük gecikme süresi sağlayabildiğini belirtiyor.

TPU 8i Max işlem kapasitesini ikiye katlıyor

TPU 8i Max ise yapay zekâ uygulamalarında giderek büyüyen bellek ihtiyacını karşılamak üzere geliştirildi.

Google, bu sistemde iki TPU 8i işlemcisini tek bir pakette birleştirdi. Böylece önceki yapılandırmaya kıyasla işlem gücü, işlemci üzerindeki SRAM bellek miktarı ve yüksek bant genişlikli bellek aktarım kapasitesi iki katına çıkarıldı.

Yeni sistem, özellikle uzun yazılım kodlarını inceleyen, saatlerce süren videoları işleyen ve çok sayıda yapay zekâ ajanını aynı anda çalıştıran uygulamalar için tasarlandı.

İşlem kapasitesinin aynı sunucu alanında artırılması, veri merkezlerinde kullanılan fiziksel alanın daha verimli değerlendirilmesini de sağlayabilecek.

AMD de yeni sistemin parçası

Google'ın duyurusundaki dikkat çekici ayrıntılardan biri, yeni TPU 8tx sisteminde AMD'nin beşinci nesil EPYC işlemcilerinin kullanılması oldu.

Bu yapılandırmada Google'ın kendi geliştirdiği yapay zekâ işlemcileri, AMD'nin merkezî işlemcileriyle birlikte çalışıyor.

Böylece yapay zekâ altyapısı pazarındaki rekabet yalnızca Google ile Nvidia arasında yaşanmıyor. Büyük veri merkezlerinde kullanılan farklı işlemci türleri ve bunların birbiriyle uyumlu çalışması da teknoloji şirketlerinin stratejik iş birliklerini şekillendiriyor.

Nvidia'nın güçlü olduğu pazarda rekabet artıyor

Nvidia, yapay zekâ modellerinin eğitilmesi ve çalıştırılmasında kullanılan grafik işlemcileriyle küresel pazarda güçlü bir konuma sahip.

Google ise kendi geliştirdiği TPU sistemlerini hem Gemini modellerinde kullanıyor hem de bulut hizmeti müşterilerine sunuyor. Şirket ayrıca bu işlemcilerin doğrudan müşterilerin veri merkezlerinde kullanılmasına yönelik çalışmalarını genişletiyor.

Google'ın açıklamasına göre TPU teknolojilerinden yararlanan müşteri sayısı 100'e yaklaştı. Bu müşteriler arasında yapay zekâ geliştiricileri, finans kuruluşları, perakende şirketleri ve üniversiteler bulunuyor.

Yeni sistemlerin sunacağı alternatifler, yüksek işlemci maliyetleri ve veri merkezi kapasitesi nedeniyle Nvidia dışındaki çözümlere yönelen şirketler açısından önem taşıyor.

Yeni ürünlerin fiyatı henüz açıklanmadı

Google'ın yeni TPU 8tx ve TPU 8i Max sistemleri, tamamen farklı iki yeni çip tasarımından ziyade mevcut sekizinci nesil işlemciler etrafında oluşturulmuş farklı donanım yapılandırmaları olarak öne çıkıyor.

Şirketin yaklaşımı, her yeni yapay zekâ ihtiyacı için sıfırdan işlemci geliştirmek yerine mevcut teknolojinin bellek, ağ bağlantısı ve güvenlik özelliklerini yeniden düzenlemeye dayanıyor.

Google, iki yeni sistemin satış fiyatlarını ve genel kullanıma sunulacağı tarihi henüz açıklamadı. Bu nedenle ürünlerin Nvidia'nın mevcut çözümlerine karşı maliyet ve performans bakımından ne ölçüde avantaj sağlayacağı, gerçek kullanım sonuçlarıyla daha net görülebilecek.

Kaynak: HABER MERKEZİ

teknoloji