Kredi başvuru sahteciliğini önlemede yapay zeka iş birliği

Kredi başvuru sahteciliğini önlemede yapay zeka iş birliği

Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ve Koç Üniversitesi - İş Bankası Yapay Zekâ Merkezi (KUIS AI), finans sektöründe dolandırıcılıkla mücadelede yapay zekânın güvenli ve mahremiyet odaklı kullanımına yönelik önemli bir iş birliğine imza atıyor. Beş bankanın paydaş olarak yer aldığı proje kapsamında, kurumların verilerini kendi ortamlarından çıkarmadan ortak model geliştirilmesine katkı sağlayabildiği federe öğrenme teknolojisi kullanılarak dolandırıcılık tespitine yönelik yeni modeller geliştirilecek.

Giriş: 05 Ekim 2026 - 11:23 Güncelleme: 05 Ekim 2026 - 11:23

Google’da haber kaynağınızı Habertürk olarak seçmek için tıklayın

Kredi Kayıt Bürosu (KKB) ile Koç Üniversitesi-İş Bankası Yapay Zeka Merkezi (KUIS AI) arasında, “Mahremiyet ve Veri Güvenliği Odaklı Federe Öğrenme ile Dolandırıcılık Tespiti” projesi için iş birliği protokolü imzalandı. KKB’nin finans sektöründeki deneyimi ile KUIS AI’ın yapay zeka alanındaki bilimsel ve teknik yetkinliğini bir araya getiren projede beş banka da paydaş olarak yer alıyor.

Proje kapsamında, dolandırıcılık tespitine yönelik modellerin geliştirilmesini sağlayacak mahremiyet odaklı bir yapay zeka altyapısı oluşturulacak. Federe öğrenme yaklaşımı sayesinde katılımcı bankaların verileri kendi ortamlarında kalırken, her banka ortak modelin geliştirilmesine katkı sağlayabilecek. Böylece farklı kurumların veri birikiminden, ham veriler merkezi bir ortamda toplanmadan yararlanılması hedefleniyor.

REKLAM

Proje kapsamında, dolandırıcılık tespitine yönelik modellerin geliştirilmesini sağlayacak mahremiyet odaklı bir yapay zekâ altyapısı oluşturulacak. Federe öğrenme yaklaşımı sayesinde katılımcı bankaların verileri kendi ortamlarında kalırken, her banka ortak modelin geliştirilmesine katkı sağlayabilecek. Böylece farklı kurumların veri birikiminden, ham veriler merkezi bir ortamda toplanmadan yararlanılması hedefleniyor.

Geleneksel makine öğrenmesi yaklaşımlarında farklı kaynaklardaki verilerin model geliştirme amacıyla merkezi bir ortamda bir araya getirilmesi gerekebilirken, federe öğrenme veriyi bulunduğu ortamda tutarak kurumların ortak bir öğrenme sürecine katılmasına olanak sağlıyor. Projede beş katılımcı bankanın kendi verileriyle ortak modelin gelişimine katkıda bulunacağı süreç KKB koordinasyonunda yürütülecek.

REKLAM

Proje yalnızca yeni bir model geliştirmeyi değil, federe öğrenmenin finans sektöründe uygulanmasına yönelik teknolojik ve metodolojik yetkinlik oluşturmayı da amaçlıyor. Bu kapsamda, ortak öğrenme sürecinde ortaya çıkabilecek risklere karşı kullanılabilecek mahremiyet koruma yöntemleri değerlendirilecek ve geliştirilen yaklaşım gerçek banka verileriyle gerçekleştirilecek uçtan uca çalışmalarla test edilecek.

Çalışmalar sonucunda modelin dolandırıcılık tespitindeki performansının yanı sıra, federe öğrenme yaklaşımının finans sektöründeki uygulanabilirliği de değerlendirilecek. Elde edilecek deneyimin, gelecekte benzer ihtiyaçların bulunduğu farklı analitik kullanım alanlarına yönelik çalışmalar için de önemli bir teknolojik birikim oluşturması bekleniyor.

REKLAM

KKB Risk Merkezi Hizmetleri ve Veri Yönetimi Genel Müdür Yardımcısı Orkun Deniz, iş birliğine ilişkin yaptığı değerlendirmede şunları söyledi:

“Son yıllardaki teknolojik gelişmeler verinin önemini gittikçe artırdı. Artık neredeyse tüm sektörlerde kararlar veriye dayanarak veriliyor. Bu kararları üreten modellerin ve sistemlerin eğitilmesi ise başlı başına bir konu haline geldi. En çok veriye erişebilen model en iyi kararları verecek şekilde geliştirilebiliyor. Bu modellere ve veriye sahip olmak ise stratejik bir unsur haline gelmiş durumda. Böyle bir ortamda, veri paylaşımındaki liberalliğin de gittikçe azaldığını görmeye başladık. Veri sahipleri, bu verilerin kimlerle ne koşullarda paylaşılacağı konusunda gittikçe daha bilinçli ve temkinli hale geldi. Bunun görünür sonucu da Veri Egemenliği kavramının gittikçe önem kazanması. Özetle; daha iyi model yapmak için daha çok veriye ihtiyaç var. Ancak, verinin serbest dolaşımı kısıtlanmaya başlamış durumda. İşte Federe Öğrenme buradaki iki zıt yönlü gelişime çözüm üretebilecek yenilikçi bir yaklaşım olarak öne çıkıyor.”

REKLAM

Koç Üniversitesi-İş Bankası Yapay Zeka Merkezi (KUIS AI) Direktörü Prof. Dr. Çiğdem Gündüz Demir ise KKB ile gerçekleştirdikleri iş birliğini şöyle değerlendirdi:

“Bilimsel mükemmeliyetin yanı sıra yürüttüğümüz araştırmalarla ürettiğimiz bilgi ve teknolojilerin ülkemizdeki kurumlara ve endüstriye aktarılmasını Merkezimizin temel amaçlarından biri olarak görüyoruz. KKB ile başlattığımız bu iş birliği, bu yaklaşımın güzel bir örneğini oluşturuyor. Federe öğrenme, veri güvenliği ve mahremiyet alanlarındaki güncel bilimsel yaklaşımları finans sektörünün gerçek problemleriyle buluşturmayı hedefliyoruz. Bu iş birliğinin bir diğer önemli boyutu da bu alanlarda uluslararası düzeyde çalışmalar yürütecek genç araştırmacıların yetişmesine ve ülkemizde bu konulardaki bilgi birikiminin güçlenmesine katkı sağlaması. KKB ile başlattığımız bu çalışmanın zaman içinde yeni araştırma konularına ve farklı uygulama alanlarına genişleyerek uzun soluklu bir üniversite-sanayi iş birliğine dönüşeceğine inanıyoruz. Dünyada başarılı örneklerini sıkça gördüğümüz bu tür uzun vadeli iş birliklerinin ülkemizde de yaygınlaşmasının, yalnızca ortaya çıkacak teknolojiler açısından değil, üniversite ve sanayinin birlikte araştırma yapma kültürünün gelişmesi açısından da çok değerli olduğunu düşünüyoruz.”

GÜNÜN ÖNEMLİ MANŞETLERİ