Dünyada bir ilk: Yapay zeka destekli beyin ameliyatı görme yetisini kurtardı

YAYIN TARİHİ, 27 Ağustos 2026 23:51 GÜNCELLEME, 27 Ağustos 2026 23:55

Londra'daki cerrahlar, yapay zekanın ameliyat sırasında canlı görüntüleri analiz ederek kritik sinir ve damarları tespit etmesine yardımcı olduğu beyin tümörü operasyonunu başarıyla gerçekleştirdi. 48 yaşındaki Rhys Hibbert, ameliyatın ardından görme yetisini korudu.

İngiltere'nin başkenti Londra'da beyin cerrahları, yapay zeka destekli ilk başarılı beyin tümörü ameliyatını gerçekleştirdi.

University College London (UCL) hastaneleri NHS Vakfı bünyesindeki Ulusal Nöroloji ve Beyin Cerrahisi Hastanesi'nde (NHNN) mayıs ayında gerçekleştirilen operasyon, hastanın iyileşme sürecinin tamamlanmasının ardından kamuoyuna açıklandı.

48 yaşındaki Rhys Hibbert'in hipofiz bezinde bulunan 11 milimetrelik tümör, yapay zeka teknolojisinin desteğiyle ameliyat edildi.

Yapay zeka kritik yapıları gerçek zamanlı belirledi

Operasyon sırasında cerrahi ekibinin kontrolü tamamen elinde tuttuğu belirtildi.

Yapay zeka sistemi ise canlı kamera görüntülerini analiz ederek tümörün çevresindeki kaçınılması gereken sinir ve kan damarları gibi kritik anatomik yapıları belirlemeye yardımcı oldu.

Teknoloji, beyindeki küçük anatomik yapıların renklerle işaretlenmesini sağlayarak cerrahların bu bölgeleri daha kolay tanımasına ve operasyon sırasında korunmasına destek verdi.

The Guardian'da yer alan habere göre hastane, sistemi daha önce araştırma amacıyla kullanmıştı. Ancak Hibbert'in operasyonu, teknolojinin ilk kez gerçek bir hastanın ameliyatında kullanılması açısından bir ilk oldu.

"Her şeyi net bir şekilde görebiliyordum"

Ameliyatın ardından görme yetisini koruyan Hibbert, operasyon sonrası hızla günlük yaşamına döndü.

Hibbert, ameliyattan bir hafta sonra gözlük veya baston kullanmadan yürüyebildiğini belirterek, "Kendime geldiğimde odadaki her şeyi net bir şekilde görebiliyordum." dedi.

İşine de dönen Hibbert, çevresindeki her şeyi 360 derecelik panoramik bir görüntüye sahipmiş gibi gördüğünü ifade etti.

Sistem yüzlerce cerrahi videodan öğreniyor

UCL'de robotik ve yapay zeka alanında doçent ve sistemin teknik lideri Dr. Sophia Bano, yapay zeka sisteminin yüzlerce cerrahi videodan yararlanılarak geliştirildiğini söyledi.

Bano, sistemin kritik anatomik yapıları, cerrahi aletleri ve dokular arasındaki etkileşimleri gerçek zamanlı olarak tanımaya yardımcı olmak üzere tasarlandığını belirtti.

Yeni teknoloji, cerrahın kararlarının yerine geçmekten ziyade, özellikle son derece hassas işlemler sırasında cerrahi ekibe ek bir görsel destek sağlamayı amaçlıyor.